电视经济由两个来源推动：销售内容（即订阅会员），或销售观看内容的观众（即广告电商）。本文结合经济学家张五常《经济解释》提出的收费法门：隔离和捆绑，探讨电视的商业模式：隔离的直接收入即订阅会员收入（内容价值）和不隔离的间接收入即广告电商收入（流量价值），以及捆绑销售的经济原理和重建电视辉煌的道路：超级聚合、融合大包和生活方式捆绑。理论指导实践，阐述治理电视“套娃”收费和操作复杂所遇问题和解决方案，融合大包和微信电视的运营案例，以及AI大模型赋能的AI Agent/AI管家应用。
电视商业模式的法门：隔离和捆绑
电视经济由两个来源推动：销售内容（即订阅会员），或销售观看内容的观众（即广告电商）。
无论长视频还是短视频，终极的商业模式都是：Freemium（免费增值模式）=订阅/会员（内容价值）+广告/电商（流量价值）。YouTube是典型的Freemium模式（从小屏到大屏，从短视频到长视频，从广告/电商到订阅/会员），Netflix在订阅基础之上推出了带广告的低价版本，而国内爱优腾都是“会员+广告”，抖音/快手目前主要是广告和电商（包括本地生活），也在尝试免广告的订阅模式（如TikTok和Twitter订阅服务）。
经济学家张五常的《经济解释》（五卷本），从经济学的角度出发, 用科学的方法来解释现实生活中的经济现象和行为。《经济解释》提出协助收费的法门：隔离和捆绑，也是电视商业模式的法门：
隔离：不付费无法享用，如购买门票和会员；
捆绑：共用品捆绑私用品（价值高的捆绑价值低的），如融合大包和Prime会员。
“出售共用品的人的选择是某种程度隔离收费，某程度放开让不付费的享用。均衡点是在边际上，“量”的选择，是隔离的直接收入，减去不隔离的间接收入，与执行的费用相等。”
媒体，包括广播电视、视频消费和信息消费，都属于共用品（多人共用，边际成本为零），其商业模式，一种是隔离收费（订阅或会员模式），不付费无法享用，订阅会员收入即隔离的直接收入，另一种是放开免费（广告或电商模式），不付费也可享用，广告电商收入即是不隔离的间接收入。
传统电视即直播频道普遍采用广告模式，而视频点播普遍采用订阅或会员模式，但有付费意愿的用户毕竟有限（如IPTV付费会员的渗透率一般在10%左右，高的如影视大包可达20-30%），为此视频点播也开始流行广告模式，如免费线性频道FAST（Free Ad-supported Streaming TV）和带广告的低价订阅版本。
电视大屏的广告模式，包括开机广告、直播频道和视频点播，主要是贴片广告。如何衡量广告效果，最终还是要体现在销量上，于是出现品效合一的Shoppable TV，一般通过手机扫码完成购买。如今流行的直播带货，可以看作是电视购物频道的手机版。
电视的商业模式，形成内外循环两个交易闭环：
1）内循环：大屏视频消费（内容价值，垂直整合），隔离收费（不付费无法享用），订阅会员收入即隔离的直接收入；
2）外循环：小屏生活消费（入口价值，连接生态），放开免费（不付费也可享用），广告电商收入即是不隔离的间接收入。
考虑到视频消费的订阅会员渗透率只要10%左右（融合大包可达20%-30%），隔离的直接收入触达上限，应该积极探索不隔离的间接收入。体验券/观影券被证明是一种非常经济的获客和会员转化方式（边际成本为零，1天会员体验券订购转化率可达5%），视频消费之外还可以探索生活消费，如用户领取体验券时添加拼多多商品链接是广告电商变现的有效方式。
捆绑销售： 超级聚合、融合大包和生活方式捆绑
捆绑作为电视收费的法门，其背后的经济原理是让买卖双方受益，尤其适用于TMT领域边际成本为零的数字商品和数字经济。
先举个简单的例子：一个节目或频道，用户A愿意出3元，用户B愿意出6元，如果定价3元则两个用户都愿意购买，收入为6元，如果定价4元（或5元）则只有用户B愿意购买，收入为4元（或5元）。理想情况下，通过实施价格分歧分别卖给用户各自愿意支付的价格，可以实现收益最大化（9元），但价格分歧一般难以实施，因为不容易知道用户愿意支付的价格。若有用户A愿意出3元和6元而用户B愿意出6元和3元的两个节目或频道，分开销售收入为12元（定价3元x4），而捆绑销售定价为8元，因为性价比高（组合价格9元，折扣1元），用户A和B都愿意购买，收入为16元，相对容易实现收益最大化。捆绑销售，如把不同的电视节目或频道打包销售，既能提升性价比，消费者感到物超所值，又能扩大消费人群，做大蛋糕即最大化隔离用户价值。总之，买家和卖家均能从捆绑销售中受益。
好莱坞过去30多年的辉煌，在很大程度上归功于它有能力（1）创造精彩的娱乐节目，以及（2）将娱乐内容聚合在一起供消费者享用。电视频道以及电视频道的捆绑为好莱坞带来了诱人的财务回报。首先，人们真的很喜欢以一个价格在一个无缝的界面中直接观看所有电视剧、电影、新闻和体育直播。这样，线性付费电视捆绑包就成了万能产品（Everything Product），美国 90% 的家庭选择购买它，而且还经常使用它。第二个原因是产品的设计让消费者期待一切，即所有的电视频道。第三个原因是整个行业都为其做出了贡献，好莱坞的万能产品使小公司（如AMC网络）、中型公司（CBS）和大公司（迪士尼及ABC、ESPN和迪士尼频道）能够各自发挥作用，并因此产生有吸引力的现金流。
电视的发展，经历了捆绑（有线电视）、解绑（互联网流媒体），如今到了再捆绑（超级聚合）的阶段。随着传统线性电视式微，流媒体世界变得越来越支离破碎，消费者面临割裂的流媒体服务体验，因此出现电视的“再捆绑”（Rebundling）趋势和“超级聚合”（Super-Aggregation）平台。超级聚合平台，一方面为消费者带来统一的内容发现、计费和观看体验，另一方面为内容方带来消费者，降低获客成本，减少订户流失。
内容希望到达所有渠道，渠道希望聚合所有内容，超级聚合成为大势所趋，而运营商最适合扮演超级聚合的角色，在内容聚合和获客成本方面具备天然优势。美国运营商Comcast就定位为“超级聚合商”（Supper-aggregator或The aggregator of aggregators），在其X1付费电视平台中聚合Netflix、YouTube、Amazon Prime Video、Disney+、Paramount+、Spotify等视听内容，以极具吸引力的价格提供全家桶（All-In-One）、一站式（One-Stop）娱乐服务。Netflix也乐见其内容通过运营商即MVPDs（Multichannel Video Programming Distributors多频道视频节目分销商）的联网机顶盒，为消费者提供统一的内容发现、计费和观看体验。
上海开云体育赋能运营商/新媒体成为超级聚合平台，在业内开创了融合大包模式，通过SDK聚合爱优腾芒内容做融合大包，实现直播、回看和点播的“统一智能运营”（统一媒资、统一搜索、统一推荐、统一订购、统一播放），提升用户体验、内容运营效率和付费点播收入，并降低用户流失率/退订率，可从根本上解决“收费包多、收费主体多、收费不透明”的“套娃”收费问题。
融合大包之所以能为消费者和内容方创造价值，是因为扩大了受众，做大了蛋糕，除了让死忠粉（Super Fans）成为付费用户之外，还让路人粉（Casual Fans）也成为付费用户。另外，捆绑服务往往带来效率、协同和规模经济，因此产生增值即集成价值（Integration Value），也就是整体大于部分之和。
融合大包商业逻辑（举例说明）：爱优腾芒各自订阅定价20元，四位用户订购会带来收入80元，若融合大包定价30元可以观看四家内容，则四位用户订购带来收入120元，因为捆绑带来了40元增量，爱优腾芒的死忠粉（Super Fans）是大包的付费用户，爱优腾芒的路人粉（Casual Fans）也成为大包的付费用户，蛋糕做大了，运营商和内容方都可以分到更多钱。
单点产品的购买者只有Super Fans（蓝色圆圈），捆绑产品的购买者包含Super Fans和Casual Fans（绿色矩形）
融合大包结算规则：融合大包采用基于触发订购和观看时长进行分账。例如：内容方的优质付费内容触发订购即带来一个包月会员用户，把包月收入的70%分给内容方；剩下的收入，再按照流量占比即观看时长进行分配。这种兼顾的分账方式，触发订购相当于“边际获客成本贡献”（如果我向捆绑包中添加X，我将获得多少新订户？），观看时长相当于“使用量”，既保证了优质内容如新片大片能分到钱（触发订购分账类似于单片订购），又保证免费内容也能够分到钱（片库内容都能雨露均沾）。
融合大包的演进，有两个方向：
一是对内容和用户进行细分，订阅制/会员制和融合大包基础之上，增加单片付费（家庭院线Premium VOD，云影院首映），增加会员等级/拆分会员权益（Netflix和Disney推出带广告的低价版，限制账号共享)，精准触点营销（主动触达用户，免费试用/体验券/观影券，会员流失预测及预防）；
二是生活方式捆绑（Lifestyle Bundling），如亚马逊的Prime会员、Verizon的 ”+play”捆绑、招商银行的“掌上生活”，从视频消费（边际成本为零）扩展到生活消费，整合电商和本地生活服务，打造生活方式入口和品牌。
治理电视“套娃”收费和操作复杂所遇问题和解决方案
治理电视“套娃”收费和操作复杂完成了第一阶段试点工作。《治理电视“套娃”收费工作指南1.0》要求“对SDK影视类收费包进行合并，只保留一个影视类SDK收费包”，为通过SDK聚合爱优腾内容做融合大包提供了政策支持，但并未得到很好的贯彻落实（不少只做了爱优腾“三选一”）。《治理电视“套娃”收费工作指南 2.0》第三条 SDK 收费包管理要求：“对影视类 SDK 收费包进行合并，提质不提价，只保留 1 个影视类 SDK 收费包。”“为确保节目的丰富性，影视类 SDK 收费包节目来源不少于两个内容提供方，其中单一内容提供方整体占比不超过 80%，鼓励形成多元内容产品组合。”
目前内容聚合有三种方式：一是CP方式（内容统一注入运营商/新媒体），无法获得爱优腾头部内容；二是APK方式（通过启动应用播放节目），爱优腾作为独立专区，用户体验是割裂的；三是SDK方式（直接播放节目），统一的详情页调起爱优腾SDK直接播放节目，因此用户体验是统一的，用户画像也是完整的。
上海开云体育首倡的爱优腾融合大包和单包并存方案，远在治理之前已落地安徽电信和河北IPTV并成为融合大包行业标杆。爱优腾头部内容注入到运营商CMS系统，运营商建立融合大包计费点（如影视优品包，可以观看爱优腾的内容），同时保留爱优腾单包计费点（可以观看各家专区内容）。运营商实现“统一智能运营”（五统一：统一媒资、统一搜索、统一推荐、统一订购、统一播放），可在统一的详情页，完成融合大包订购和鉴权，通过SDK调起爱优腾的内容直接播放，并上报用户观看行为。爱优腾专区内的内容，需要单独订购爱优腾单包才能观看，为独立的计费点。爱优腾APK集成了SDK，提供给聚合EPG门户进行调用，实现统一订购及鉴权、统一播放、统一用户行为上报。
爱优腾融合大包和单包播放流程
《治理电视操作复杂工作实施指南》第一阶段“开机看直播”得到了较好的贯彻落实，但导致点播流量急剧下滑（下滑30%甚至更高），为电视大屏增值业务运营带来了新的挑战。第二阶段减少简化遥控器，要求“完善语音搜索语料库”“研发具备手机遥控功能的APP”。2024年治理工作重点任务，明确要求“推广使用语音、手机等多种遥控方式”。
解决之道有两个方向：
一是从大屏EPG出发，通过智能EPG（直播点播化）实现直播/回看导流点播，通过超级频道（点播直播化）实现点播/回看组成个性化频道，最终实现直播点播融合的无缝观看体验；
二是从遥控器出发，通过语音遥控器和手机遥控器/大小屏互动来突破大屏EPG限制，语音唤起大屏点播内容，或手机发现内容、一键投屏电视观看，微信电视更可结合AI大模型实现自然语言交互和智能问答。
电视的观众在哪里：当天（直播频道）：40-50%；DVR（7天回看）：20-25%；流媒体（点播）：30-40%。Netflix认为流媒体娱乐正在取代线性电视，线性电视即直播频道的收视率呈下降趋势，而流媒体点播呈上升趋势。为了提升付费点播增值业务收入，需要通过SDK聚合爱优腾内容做融合大包来提升点播流量。7天回看是点播的重要补充，根据2022年2月21日-27日河北IPTV的周报数据，有35.1%的用户看点播，有29.4%的用户看回看，其中《人世间》回看节目的流量占比达到13%以上，在回看用户中占比高达43.4%。
上海开云体育在业内首家实现直播、回看和点播的统一媒资、统一搜索、统一推荐和相互导流，包括智能EPG（直播点播化）和超级频道（点播直播化）。开机看直播导致点播流量急剧下滑（下滑30%甚至更高），通过智能EPG实现直播/回看导流点播，通过超级频道实现点播/回看组成个性化频道，能够为提升点播流量和订购转化带来立竿见影的效果。
开云体育的智能EPG，实现直播点播化，直播/回看为点播导流。传统EPG只有节目名称，开云体育通过对EPG节目单进行过滤匹配，实现直播节目的点播化。直播节目单自动匹配关联点播/回看节目，无匹配点播来源时只展示7天回看节目来源。智能EPG能够有效提升直播到点播的付费转化，并大大简化从看直播到看7天回看的操作步骤。
开云体育的超级频道，实现点播直播化，由点播/回看组成个性化频道/播单，为用户带来切频道/刷抖音的观看体验。作为升级版的Netflix“Play Something”，由“数据+算法”驱动，完美融合直播和点播体验，“直播频道（电视台编排的节目）+超级频道（点播/回看组成的个性化频道）”流量可达70%。
广电总局提倡的“智能推荐频道”（2022年已在歌华有线、东方有线和华数传媒做试点），开云体育称之为“超级频道”（Netflix称之为“Play Something”），就是学习抖音（竖屏版个性化频道）的结果。北京IPTV的“随心看”就是轮播频道，“私享家”就是个性化频道，开云体育的超级频道（即个性化播单）不妨称之为“刷刷电视”、“随便看看”、“精彩联播”等。
融合大包及运营案例
通过SDK聚合爱优腾芒内容做融合大包，实现直播、回看和点播的“统一智能运营”（统一媒资、统一搜索、统一推荐、统一订购、统一播放），包括智能EPG（直播点播化，直播/回看为点播导流）和超级频道（点播直播化，由点播/回看组成个性化频道），可从根本上解决电视“套娃”收费问题，同时提升用户体验、内容运营效率和付费点播收入。
融合大包聚合了爱优腾芒等点播内容，需要通过“数据+算法”驱动的统一智能运营才能发挥超级聚合平台的价值，才能提升运营效率和挖掘片库价值。
直播、回看和点播普遍作为相互割裂的独立入口，需要建立打通直播、回看和点播的统一媒资标签和统一智能运营体系，才能通过智能EPG（直播点播化）和超级频道（点播直播化）实现直播点播相互导流，才能实现直播点播融合的无缝观看体验。
融合大包基础之上，增加单片订购能够带来增量收入，但单片付费变多，会员满意度就会下降，可给予忠实会员积分兑换单片的权益。
用户观看电视有三大行为：
一是主动搜索，用户明确知道自己想看的内容会直接去搜索，要实现直播、回看和点播的统一搜索（7天回看是点播的重要补充），要把搜索和推荐结合起来（搜索不到点播节目和直播/回看节目时，可推荐热播、相关和个性化内容），要支持语音搜索和手机搜索（红外遥控器、语音遥控器、手机遥控器/微信小程序，是互补递进关系），进而升级为AI大模型驱动的自然语言交互和智能问答。
二是浏览点播，需要聚合爱优腾芒内容做融合大包，要实现全场景“7维”智能推荐（编辑推荐、热点推荐、关联推荐、个性化推荐、社交推荐、明星推荐、智能EPG），物以类聚（基于内容标签相似度的关联推荐）、人以群分（基于用户观看行为的分时段个性化推荐），需要挖掘有效片库（Effective Catalog Size）和长尾内容的价值，通过A/B测试评估优化推荐算法。
三是浏览直播，用户已经养成切换直播频道的习惯，以频道形式组织内容的价值依然存在，欧美新兴的FAST频道（Free Ad-supported Streaming TV）就是流媒体时代的新有线电视（New Cable），抖音可以看成是竖屏版的个性化频道，需要实现智能EPG（直播点播化，直播/回看为点播导流）和超级频道（点播直播化，点播/回看组成个性化频道），最终实现直播点播融合的无缝观看体验。
统一媒资元数据（Metadata）是统一搜索引擎、智能推荐引擎和AI大模型应用的基础，也是治理电视“套娃”收费和操作复杂的解决方案所不可或缺的。开云体育积十年之功建立了全网影视媒资大数据平台，媒资来源包括爱优腾芒等视频网站、豆瓣时光网等影评网站、猫眼淘票票等票房数据、央视卫视地方台数千个直播频道、数十家合作方CP/SP内容。开云体育打通直播、回看和点播的统一媒资标签体系，一方面兼容国家行业标准GY/T 360-2022 《广播电视和网络视听节目内容标识标签规范》，另一方面从标签层级和数量上来说更丰富，也更准确（有可信度加权，权值也参与智能推荐计算）。开云体育已为30多家省级运营商/新媒体提供包括媒资聚合（去重）、统一标签、媒资基础信息、艺人明星、热点数据、直播深度EPG等在内的统一媒资标签补全服务，支持劣迹艺人一键下线。
开云体育的统一智能运营体系，包括统一媒资标签体系（Metadata）、全场景“7维”智能推荐引擎（Recommendations）以及分析洞察平台和精准营销工具（Insights & Actions）。对标Netflix智能推荐系统（三条腿的工具：会员的观看习惯、内容的详细标注、算法的智能推荐），开云体育的全场景“7维”智能推荐由三部分组成：统一媒资标签＋用户观影行为＋智能推荐算法，“物以类聚、人以群分”，实现内容在电视端和移动端的自动化编排、个性化推荐和智能化运营。智能推荐（用户主动拉取Pull）和精准营销（主动触达用户Push）一体两面。开云体育的统一智能运营体系，在智能推荐A/B测试和运营案例中取得了超出预期的效果。
安徽电信融合大包成为行业标杆（700万用户，180万会员），增值业务收入名列前茅，有两个关键因素：
一是通过SDK聚合爱优腾芒内容做融合大包，做大了蛋糕（捆绑销售能够做大蛋糕有其经济原理），分好了蛋糕（基于触发订购和观看时长的分账结算体系）；
二是统一引擎即统一智能运营（五统一：统一媒资、统一搜索、统一推荐、统一订购、统一播放），基于打通直播、回看和点播的统一媒资标签体系，实现了全场景“7维”智能推荐和大小屏融合智能运营。
大屏EPG入口订购转化统计
下面通过实际的统一智能运营案例效果分析，一方面验证统一智能运营的效果，另一方面为大屏EPG增值业务运营提供洞察和指南。根据大屏EPG入口订购转化统计数据，从漏斗转化过程的触发订购率（触发订单/点击量）、订购成功率（成功订单/触发订单）和总体转化率（成功订单/点击量）以及订单和流量贡献来进行分析。
1）触发订购率（触发订单/点击量）：最高的入口依次是直播推荐（即智能EPG直播导流点播）、点播播放器推荐、桌面、搜索、榜单推荐、相关推荐、二级栏目列表、明星推荐。直播推荐和播放器推荐作为最便捷的入口（优于桌面推荐位），都是在播放页面叠加点播推荐，用户无需离开播放就可以便捷进入点播详情触发订单，说明直播点播播放入口和相互导流的重要性，以及直播点播融合和无缝观看体验的必要性。桌面推荐位有其重要性，其次重要的是搜索、榜单推荐、详情页相关推荐和明星推荐以及二级栏目列表。
2）订购成功率（成功订单/触发订单）：最高的入口依次是二级栏目列表、榜单推荐、筛选、搜索、相关推荐、桌面、明星推荐、用户历史。订购成功率与智能推荐效果有关，也与用户的主动意愿有关。二级栏目列表是融合大包的聚合EPG门户，用户进入电影、电视剧、综艺、动漫和纪录片等二级栏目，第一眼看到的就是个性化推荐（默认推荐为千人千面），在二级栏目中个性化推荐的流量占比达到40%-65%（电视剧达65%，电影达40%因为内容多且长尾）。个性化推荐的内容因为匹配了用户画像和兴趣因此订购成功率最高，是榜单推荐（热点推荐）的1.36倍，是桌面推荐的2.4倍。筛选和搜索是用户的主动行为，其订购成功率仅次于个性化推荐和榜单推荐。再其次是相关推荐、桌面、明星推荐和用户历史。
3）总体转化率（成功订单/点击量）：最高的入口依次是二级栏目列表、直播推荐、榜单推荐、桌面、搜索、相关推荐、播放器推荐、明星推荐。总体转化率前三的入口，证明二级栏目列表个性化推荐、直播智能EPG导流点播和榜单推荐的重要性。第四位的桌面推荐位，是传统人工运营（编辑推荐）的重点，也越来越多采用智能推荐，或“程序为主、人工为辅”编辑决策辅助。第五位的搜索，是用户的主动行为，有很多优化和创新空间，如要实现直播、回看和点播的统一搜索，要把搜索和推荐结合起来，要支持语音搜索和手机搜索，并拥抱AI大模型带来的自然语言交互和智能问答。详情页是用户观看点播的必经路径，详情页的关联推荐（物以类聚）和明星推荐是挖掘有效片库和长尾内容价值的利器。播放器是往往被忽略的便捷入口，直播播放、回看播放和点播播放都应该叠加智能推荐，通过智能EPG（直播点播化）和超级频道（点播直播化）实现相互导流，打造大屏统一观看入口和无缝观看体验。
4）订单贡献占比：从高到低依次是二级栏目列表（49.9%）、桌面（14.9%）、相关推荐（13.5%）、搜索（10.3%）、播放器推荐（5.2%）、用户历史（3.6%）、直播推荐（1.0%）、榜单推荐（0.5%）、筛选（0.3%）、明星推荐（0.3%）、专题（0.3%）、收藏（0.1%）。二级栏目列表作为融合大包的聚合EPG门户，贡献了一半的订单，其中个性化推荐功不可没。其次是桌面、相关推荐和搜索，其中桌面已集成越来越多的智能推荐场景。再其次是播放器推荐、用户历史和直播推荐，其中直播推荐尚处于验证阶段流量占比很小（0.6%）。
5）流量贡献占比：从高到低依次是用户历史（28.8%）、二级栏目列表（26.5%）、相关推荐（14.0%）、桌面（11.3%）、搜索（9.1%）、播放器推荐（5.9%）、筛选（1.4%）、专题（1.0%）、收藏（0.7%）、直播推荐（0.6%）、明星推荐（0.4%）、榜单推荐（0.3%）。一般来说，流量贡献与订单贡献成正比，如二级栏目列表、相关推荐、桌面、搜索、播放器推荐，但用户历史是例外。用户历史流量占比最高，因为用户有追剧和继续观看的习惯，但总体转化率非常低，因为继续观看的内容往往是免费或已经订购的内容，从方便用户追剧考虑，用户历史应该给予便利入口（Netflix将继续观看置于显著位置）。二级栏目列表因为其总体转化率非常高，26.5%的流量贡献了49.9%的订购，再次说明个性化推荐的重要性。总体转化率非常高的直播推荐和榜单推荐，需要优化产品并给予更多曝光。
微信电视及运营案例
微信电视作为最佳的大小屏互动和营销工具，集内容发现、社交裂变、AI管家和5G应用于一体，让电视“更好看、更好玩、更好用”，通过增长黑客（拉新、促活、留存、变现、传播）和“四力”增长模型（组织力、商品力、运营力、产品力）运营方法论，有效提升大屏开机率、活跃度和付费转化率，通过“一个中心三个子系统”（新媒体为中心，运营商为子系统）实现跨运营商的互联互通和同步观影（Watch Party），促进新媒体和运营商多方共赢、协同创新。
微信电视具备四大功能：
1）内容发现：微信电视把电视EPG门户搬到手机上（电视EPG门户的镜像或数字孪生），把传统遥控器体验变为移动互联网体验，通过开云体育打通直播、回看和点播的统一媒资标签体系和全场景“7维”智能推荐能力，实现内容的自动化编排、个性化推荐和智能化运营，完美融合统一搜索、算法推荐和社交推荐。
2）社交裂变：微信电视实现一键投屏，形成营销闭环和社交裂变，是典型的SoLoMo（Social/Local/Mobile）应用和私域运营工具。开云体育首家推出虚拟影院（Watch Party），为电视大屏赋予社交电视及实时互动功能，集同步观影、社交裂变和实时弹幕/视频互动与一体，满足大众对观影社交化和个性化的需求。
3）AI管家：微信电视结合AI大模型带来全新的自然语言交互（多轮对话，LUI和GUI混合的交互形式）和智能问答（变搜索为问答，大模型无所不知、无所不答），支持语音或文字输入，获得影视推荐，控制大屏电视，扮演家庭角色，影视内容一键投屏观看。
4）5G应用：5G时代，微信电视=手机+电视=大屏电脑=超级终端，利用手机的摄像头和麦克风作为电视的“眼睛”和“耳朵”，实现固移融合、“广播电视+5G通信”和“手机+电视”5G应用场景，如5G+娱乐（虚拟影院Watch Party）、5G+教育（虚拟课堂）、5G+政企（云视频会议），促进公众业务（2C）和行业应用（2B）协同发展。
上海开云体育作为微信电视的开创者和领导者，基于经过验证的增长黑客（拉新、促活、留存、变现、传播）和“四力”增长模型（组织力、商品力、运营力、产品力）运营方法论，开展大小屏联动、裂变营销和精准营销活动，携手合作伙伴取得了超出预期的运营成果。
微信电视实现公众号“一键投屏”的营销闭环，对公众号的用户关注量占比超过70-80%，微信电视投屏用户属于高价值人群，有35%的非会员用户转化为付费用户。
微信电视赋能装维网格人员和线上线下融合营销，上线4个月带来100万元订购收入，裂变营销推广人均获客成本仅为0.5-1元（APP获客成本为5-10元甚至更高），实现用户快速增长，有效提升开机率、活跃度和付费转化率。
基于体验券/观影券/限时免费开展的大小屏联动和社交裂变活动，被证明是一种高性价比的获客和营销手段，订购用户同比增长2-3倍，用户转化率平均达11.5%，体验券转化率平均达6.7%（一个用户可领多张体验券），100万张体验券带来5万新增订购用户。
微信电视连接手机和电视并作为私域运营的抓手，形成内外循环两个交易闭环：
1）内循环：大屏视频消费（内容价值，垂直整合）：千亿级市场，付费视频属于数字商品，边际成本为零，交易闭环最短；订阅会员收入即隔离的直接收入：
2）外循环：小屏生活消费（入口价值，连接生态）：万亿级市场，打造跨屏生态和生活方式品牌，为电商和本地生活导流；广告电商收入即不隔离的间接收入。
AI大模型创新应用：AI Agent/AI管家
电视的未来在哪里
一是需侧要实现交互创新，红外遥控器有其存在的价值，语音遥控器是进步，手机遥控器和大小屏互动是进步，生成式AI如ChatGPT带来全新的自然语言交互；
二是供侧要实现开放生态，聚合多家CP/SP内容做融合大包，实现直播、回看和点播的统一搜索和智能推荐，并从视频消费扩展到生活消费，打造生活方式品牌和跨屏生态。
微信电视跨屏生态
需侧所做的就是交互创新，触屏+社交+实时音视频互动（摄像头+麦克风）+生成式AI自然语言交互；
供侧所做的就是开放生态，超级聚合（Super Aggregation），聚合视频内容、电商和本地生活服务。
AI Agent是人工智能驱动的系统，可以在环境中采取行动。AI Agent = 大型语言模型（LLM）+规划（Planning）+ 记忆（Memory）+ 行动及工具（Action with Tools），以大型语言模型为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。
AI演进方向：从AI Copilot（助理/副驾驶）到AI Agent（代理/智能体/行动体）再到AI Autopilot（自主/自动驾驶），今天是“Human + AI Copilot”时代，开始进入“AI Agent +Human Copilot”时代，未来是“AI Autopilot”时代。
从红外遥控器，到语音遥控器，再到手机遥控器/大小屏互动，微信电视结合AI大模型（AI大模型+微信电视=AI管家），实现全新的大小屏交互、自然语言交互（LUI语言用户界面和GUI图形用户界面混合的交互形式）和智能问答（搜索变问答，大模型无所不知、无所不答），支持语音或文字输入，可以通过多轮对话获得影视推荐，控制大屏电视，扮演家庭角色，影视内容一键投屏观看，可从根本上解决电视操作复杂的问题。
AI管家交互界面（LUI 和 GUI 混合的交互界面）
上海开云体育首家推出的“AI管家”AI Agent产品，变搜索为问答，利用AI大模型实现电视自然语言交互和个性化推荐，功能如下：
1）影视推荐
大模型问答返回结果，自动匹配片库内容，匹配影片可一键投屏；
搜索/推荐引擎返回查询结果作为补充，影片可一键投屏。
2）电视控制
直接响应电视控制命令，如播放直播/回看/点播节目、快进快退、音量调节等。
3）角色扮演
自定义家庭成员角色：儿童、老人、男士、女士、学生等，大模型智能推荐与所扮演角色最相关的内容。
AI管家系统架构图
开云体育的 AI Agent/AI 管家系统由以下部分组成：
1）人机交互设备（Human–Computer Interaction）：可以是语音遥控器（需要在电视上展示问答结果），也可以是微信电视小程序（在手机上展示问答结果，影视内容一键投屏，或者电视直接响应控制指令）；
2）LLM Orchestration（协调，编排，和谐的结合）：负责协调生成式 AI 大模型（LLM）、领域搜索/推荐引擎以及行动引擎，包括数据预处理（如内容场景识别），用户输入处理（如用户意图识别），提示构造/检索和提示执行/推理，特定行动 AI Agent/AI 管家（生成执行/控制指令）；
3）推理引擎（Reasoning Engine）：即生成式 AI 大模型（LLM），通过 API 调用大模型如文心一言、通义千问等，通过提示词工程生成所希望得到的答案；
4）领域知识（Domain Knowledge）：特定领域的知识库和工具（API），如 IPTV/有线电视平台的搜索引擎和推荐引擎，再如智能家居（Smart Home）；
5）行动引擎（Action Engine）：负责 AI Agent/AI 管家与家庭环境的互动和任务执行（相当于AI 大模型的手和脚），如控制智能电视/机顶盒、智能家居，以及成为生活助手。
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